隨著人工智慧的快速發展，AI 在我們生活中的應用越來越廣泛。大家都曾幻想過有朝一日 AI 可以不需要由人類輸入指令，就能自行理解進而執行工作。這件事情或許能透過 「AI Agent」成真！AI Agent 是什麼？它跟其他工具有何不同？本篇文章將帶領大家了解 AI Agent 的功能，並與其他 AI 工具進行比較，幫助你更好地了解 AI Agent 及其未來趨勢！
AI Agent 的介紹及工作原理
AI Agent 譯為人工智慧代理，指的是在接受人類下達的指令後，能感知環境資訊，因應情況並經歷自主思考，然後採取相對應的行動，還可以透過自主學習不斷去提升效率及精準性的人工智慧。這些步驟形成了一個循環，使得 AI Agent 能夠根據環境的變化不斷適應和改進自己的行為。通常 AI Agent 具備以下特點：
1. 自主性：在沒有持續人類干預的情況下執行任務。
2. 感知能力：能夠感知環境中的變化並做出相應反應。
3. 適應性：能夠根據新的資訊調整自身的行動。
4. 目標導向：根據預定的目標進行行動。
AI Agent 、Generative AI(Gen AI)、大型語言模型(LLM)的比較
現今常常聽到各種 AI 工具，如 ChatGPT、Google Gemini 等，其實都屬於 Generative AI(生成式 AI，也稱為 AIGC ) 工具的一種。這些工具與 AI Agent 有什麼不同呢？想要理解 AI Agent 的獨特之處，我們可以透過以下的表格將其與其他常見的 AI 技術進行比較！
| AI Agent | Gen AI | LLM | |
| 定義 | 自主執行任務的 AI 系統，能感知環境、做出決策並執行行動。 | 能夠生成內容的 AI，如文字、圖像、音樂等。 | 用來處理和生成文字的大型語言模型。 |
| 主要功能 | 感知、決策、行動、學習 | 內容生成，如文本、圖像等 | 自然語言處理，包括文本生成、理解、翻譯等 |
| 互動方式 | 通過感知環境並與之進行互動，例如執行物理行動或發送指令。 | 通過輸入資料生成新內容，如根據文本描述生成圖像。 | 通過文字輸入生成響應，與用戶進行對話或完成文本相關任務。 |
| 學習能力 | 可以通過經驗進行學習，並改進行為。 | 通過大量數據訓練模型，學習生成新的數據。 | 通過大規模語料庫訓練，學習語言結構和上下文關係。 |
| 生成能力 | 主要執行決策和行動，通常不專注於生成新內容。 | 生成文本、圖像、音樂等新內容。 | 主要生成文本，如回答問題、編寫文章。 |
| 具體例子 | 自動駕駛汽車中的控制系統 自動化客戶服務系統 | ChatGPT（生成文本） DALL-E（生成圖像） | GPT-4、Gemini 1.5 等 這些模型支援生成和理解自然語言 |
| 是否自主 | 是，可以自主決策和執行任務。 | 通常根據輸入數據生成內容，但不一定具備自主性。 | 否，通常依賴於用戶輸入來生成響應。 |
| 與 LLM 的關聯 | 可以使用 LLM 來增強語言理解和生成能力，但不限於 LLM。 | LLM 是 Gen AI 的一種，特別是在文本生成領域中。 | 是 Gen AI 的一個具體應用，專注於文本生成和理解。 |
從以上表格可以了解，AI Agent 強調自主性和任務執行，而 Gen AI 和 LLM 更注重內容生成。總而言之，AI Agent 更像是一個「執行者」，而 Gen AI 和 LLM 更像是「創作者」。
AI Agent 場景應用及挑戰性
AI Agent 可以應用於許多行業與領域，它們可以單獨運作，也可以與其他系統協作，提供更多的便利性。以下是目前幾個最常見的 AI Agent 場景應用：
客戶服務
AI Agent 可以用於自動化客戶服務，提供 24 小時即時回應，提升客戶滿意度。例如：透過聊天機器人可以處理基本的常見問題，解決用戶的疑難雜症，減少真人客服的工作量。
自動駕駛
AI Agent 可以在自動駕駛系統中扮演重要角色，幫助車輛感知周圍環境、做出駕駛決策並執行動作。例如辨識行車標誌，該正確的時機進行提速或是減速。
虛擬個人助理
像 Siri 等我們早已熟知的虛擬個人助理，若增加 AI Agent 的應用，我們可以不必一問一答的方式，透過 AI Agent 協助建立更深度個性化的活動。例如：今天想要規劃一個會議，讓 AI Agent 一手包辦協調會議時間、預約會議室、撰寫會議記錄等工作。
廣告行銷
透過 AI Agent 可以分析用戶行為，將用戶貼上標籤進行分類，依據用戶需求推薦不同的個人化商品。或是找尋與商品有關的潛在受眾，將廣告投放給他們，以此獲得更多的曝光。
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以上的場景應用展示 AI Agent 在不同領域中的潛力與可行性，雖然 AI Agent 技術尚未成熟，同時也面臨著複雜環境中的挑戰，例如：決策的安全及可靠性、不可預測性、法律與倫理道德性、大量的資源需求等多重問題，隨著科技技術的進步，相信這些問題可以得到解決。
結語
人工智慧技術的不斷進步，也逐漸讓 AI Agent 有更多的舞台可以揮灑光芒，從自動駕駛至虛擬私人助理，AI Agent 能帶給我們的想像遠不只這些！理解 AI Agent 及其他 AI 技術的區別，對於抓住這一波技術潮流至關重要。無論你是小型品牌業主、活動主辦方甚至是業界專業人士，掌握 AI Agent 的知識，將幫助你更好地應對未來的挑戰！
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